【谷騰環(huán)保網訊】光污染作為城市新型環(huán)境問題正日益受到社會關注。長久以來，掌握光污染情況多依賴地面定點測量，成本高昂、耗時費力、覆蓋面有限，在復雜城市空間結構下有關動態(tài)分布與變化趨勢更是難以捕捉，嚴重制約光污染治理成效。

近日，廣東省深圳生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中心站聯合武漢大學遙感信息工程學院等單位，創(chuàng)新運用高分辨率遙感衛(wèi)星數據和AI智能算法，成功繪制出全國首套高精度光污染地圖。地圖深度銜接人眼方向的垂直照度、眩光指數、夜空亮度等3項關鍵指標，打通光環(huán)境監(jiān)測評價壁壘，不僅可作為城市光環(huán)境的“問題診斷書”，更是實現精準治理、科學控光的“目標導航圖”。

項目團隊創(chuàng)新采用多源遙感數據融合技術，結合人工智能算法，將下墊面的地理空間信息有效融入夜間燈光模型，有效克服云雨等氣象因素對監(jiān)測數據的干擾，通過對遙感數據進行幾何校正、輻射校正、空地聯合定標等專業(yè)處理，成功構建起城市夜間光環(huán)境多維計算模型。與傳統(tǒng)地面定點監(jiān)測相比，可減少約75%監(jiān)測費用，降低近80%人工成本，同時實現監(jiān)測范圍“全覆蓋”、監(jiān)測數據“高時效”，為掌握城市光污染整體格局提供了技術保障。

這一成果標志著深圳夜間光環(huán)境監(jiān)測率先邁入立體化、智能化新階段，不僅有力提升監(jiān)測效率，也為城市光污染治理和綠色發(fā)展規(guī)劃提供更為精準、科學的數據支撐。

未來，深圳將以高精度光污染地圖集數據為基礎，從實施分級管控、推廣和更新綠色照明、劃定生態(tài)“微光區(qū)”等三方面推進光污染治理，推動城市光環(huán)境質量持續(xù)提升。

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