【谷騰環(huán)保網(wǎng)訊】上海綠電交易的流動性大幅增強(qiáng)，綠電供給持續(xù)擴(kuò)增。2025年3月，國網(wǎng)經(jīng)營區(qū)和南網(wǎng)經(jīng)營區(qū)依托閩粵聯(lián)網(wǎng)工程，完成全國首筆跨經(jīng)營區(qū)綠電交易，連續(xù)22天把來自廣西、云南的綠電送至上海。7月11日，國家發(fā)改委、能源局正式批復(fù)《跨電網(wǎng)經(jīng)營區(qū)常態(tài)化電力交易機(jī)制方案》。7月，遠(yuǎn)景科技集團(tuán)（以下簡稱“遠(yuǎn)景”）在“山西蒙西送上海浙江安徽月內(nèi)省間綠色電力集中競價交易”中，將來自內(nèi)蒙古的綠電送到上海用戶手中。

上海綠電需求旺盛，如何幫助有綠電消費需求的企業(yè)獲取更多綠電供給，讓更多綠電“送進(jìn)來”是關(guān)鍵。澎湃研究所研究員8月5日和8日調(diào)研參與上海綠電交易的交易機(jī)構(gòu)及跨經(jīng)營區(qū)綠電交易的相關(guān)企業(yè)發(fā)現(xiàn)，上海對綠電需求旺盛，高效匹配供需是當(dāng)務(wù)之急。

外向型企業(yè)多，綠電需求旺

上海外向型企業(yè)多，綠電需求旺盛，供給主要靠省間綠電交易。據(jù)了解，自2022年開市以來，上海綠電交易電量逐年翻番，累計購入超150億千瓦時。截至8月8日，2025年上海綠電消費已達(dá)79.8億千瓦時，其中72.1億千瓦時均來自省間綠電交易，占比高達(dá)90%。

從全國統(tǒng)一電力市場體系看，盡管綠電在其中占比不大，卻是關(guān)鍵，對上海來說尤為重要。這與上海很多企業(yè)都有強(qiáng)烈的低碳轉(zhuǎn)型需求，以及減碳降排的迫切意愿密切相關(guān)。隨著綠電市場發(fā)展，持續(xù)不斷的企業(yè)涌入市場，進(jìn)一步提升了交易參與度、活躍度。

企業(yè)綠電消費的主要路徑有：購買綠證、購買綠電和綠電直連等。研究員從交易機(jī)構(gòu)了解到，從用戶反饋來看，企業(yè)更傾向于優(yōu)先購買綠電實現(xiàn)降碳減排。這是因為，綠電屬于事前籌劃的中長期交易，兼具“電證合一”和強(qiáng)溯源屬性，企業(yè)可提前規(guī)劃用電。綠證則在事后按需購買，補(bǔ)充綠電供給不足。

另一方面，上海綠電需求增長快，且形成“剛需”效應(yīng)。上海企業(yè)對綠電的認(rèn)可度、接受度較高，應(yīng)用場景明確。以一家生產(chǎn)剃須刀、耳溫槍等產(chǎn)品的企業(yè)為例，盡管其年用電量僅兩三千萬千瓦時，但要求其合作方100%使用綠電。因此，帶來了一些“剛需”效應(yīng)。遠(yuǎn)景能源電力市場部總經(jīng)理陳帝澎以綠電用戶為例談到，遠(yuǎn)景的綠電交易業(yè)務(wù)用戶中外企占比較大，很大程度上是響應(yīng)總部提出的ESG要求，希望使用更高比例的綠電。

據(jù)了解，上海綠電價格偏高，陳帝澎解釋了其中的原因。目前，風(fēng)、光等新能源發(fā)電有兩種交易方式。一是，進(jìn)入當(dāng)?shù)噩F(xiàn)貨市場，多為三北等新能源資源豐富的地區(qū)。現(xiàn)貨市場中實時平衡，分時電價可反映發(fā)、用電雙方的實時供需。比如，光伏發(fā)電中午高峰期集中發(fā)電超過用電需求，容易造成發(fā)電電價低，甚至出現(xiàn)負(fù)電價。二是，對于上海等暫無現(xiàn)貨市場的地區(qū)，用戶主要通過“電證合一”的綠電交易購買綠電。綠電交易是買賣雙方事先約定峰谷時段及對應(yīng)電量，提前鎖定消納對象并約定電價。一般情況下，綠電價格較現(xiàn)貨市場交易的電價偏高，甚至高于上海本地發(fā)電。因此，如何將更經(jīng)濟(jì)的跨經(jīng)營區(qū)綠電送到上海用戶手中，是售電企業(yè)交易能力的重要體現(xiàn)。

拓展綠電供給，難在匹配

一邊是上海綠電需求旺盛，代表了企業(yè)對綠電的認(rèn)可和接受。另一邊，綠電供給資源還需持續(xù)拓展，供需匹配并不容易。

據(jù)了解，企業(yè)既可在相關(guān)電力交易機(jī)構(gòu)的組織下高頻次參與交易，也可與售電公司簽訂零售合同（如一年一簽），約定綠電占比（如至少30%），由售電公司根據(jù)目標(biāo)在交易平臺采購綠電，比如先在年度交易中采購（如10%），再結(jié)合每月省間交易場次，補(bǔ)充采購綠電（如剩余的20%）。另一方面，省間綠電交易可分為跨區(qū)和跨省。“跨區(qū)”是指跨地區(qū)，比如華東從西北、華北購買綠電，需通過特高壓直流輸電，送電距離相對較長；“跨省”則依托華東區(qū)內(nèi)的交流電網(wǎng)輸電，距離相對近些。

據(jù)交易機(jī)構(gòu)介紹，現(xiàn)在上海綠電交易非常頻繁，從過去的每月交易變成每日小時級交易，一天開展數(shù)筆綠電交易很常見。由于上海企業(yè)對綠電供應(yīng)有訴求，需見縫插針爭取資源，協(xié)調(diào)電量及輸送時間，涉及交易每個時段或時點。比如，8時—12時、12時—16時，甚至單個小時。這些窗口期，既要溝通明確不同省份的綠電外送時段，也要精準(zhǔn)匹配上海本地企業(yè)實際需求。目前，上海已與15個省區(qū)開展綠電合作，在滿足企業(yè)綠電需求的同時，也利于新能源大省的綠電消納。

匹配綠電需求需大量的溝通，未來還要依托交易平臺進(jìn)一步提升供需匹配的高效性。除了人工溝通，還需通過數(shù)字化賦能信息搜集、資源預(yù)判、輔助分析等。比如，綠電交易涉及幾十個通道、省份，每個省份情況不一樣，需基于用戶需求，在特定時間選擇合適的合作方。研究員從交易機(jī)構(gòu)了解到，僅靠傳統(tǒng)的溝通方式作用有限，未來將考慮利用人工智能、大模型等技術(shù)提升供需匹配效率，以提高交易頻次、縮短交易周期、豐富交易場景，用戶的選擇余地也會更大。

此外，還需通過數(shù)字化手段明晰綠電供需情況，依靠大數(shù)據(jù)調(diào)配供需。陳帝澎談到，發(fā)電側(cè)、用戶側(cè)、售電側(cè)都可借助數(shù)字化技術(shù)輔助綠電交易。發(fā)電側(cè)需精準(zhǔn)掌握發(fā)電能力（發(fā)電量、發(fā)電功率），對預(yù)測要求頗高，以蒙西的風(fēng)電為例，其每小時發(fā)電量由風(fēng)速決定，通過更精準(zhǔn)的氣象預(yù)測轉(zhuǎn)化為發(fā)電預(yù)測，能更好掌控場站未來的發(fā)電能力；用戶側(cè)需要了解用電情況，其中氣象因素影響顯著，比如在上海，空調(diào)用量會影響電價及未來電價走勢；售電側(cè)則需匹配供需，在一些交易靈活的省份，交易平臺會掛出不同發(fā)電曲線，需結(jié)合分時電價對曲線進(jìn)行評估定價，這一過程人工難以應(yīng)對實時掛單，需依靠自動化手段。陳帝澎稱，遠(yuǎn)景正加碼AI技術(shù)在包括發(fā)電、電網(wǎng)、負(fù)荷等電力交易全鏈條管理的應(yīng)用，比如通過研發(fā)AI氣象大模型及交易輔助決策系統(tǒng)，實現(xiàn)綠電供需的高效匹配。

總之，實現(xiàn)綠電供給與需求的高效匹配，主要是匹配發(fā)電側(cè)發(fā)電與用戶側(cè)用電。一方面是時間匹配，發(fā)電時間未必與用電時間一致；另一方面是空間匹配，綠電需從發(fā)電地區(qū)輸送到有需求的省份。要解決這些問題，不僅需要綠電資源供給，還需要加強(qiáng)數(shù)字化應(yīng)用、跨省調(diào)度管理等問題。

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