【谷騰環(huán)保網(wǎng)訊】10月16日至18日，2025可持續(xù)全球領(lǐng)導(dǎo)者大會(huì)在上海黃浦舉行。會(huì)議期間，人工智能（AI）成了多場(chǎng)演講與對(duì)話的核心議題，既探討了AI賦能與耗能的雙重屬性，也聚焦AI的當(dāng)下應(yīng)用或未來展望。

AI發(fā)展的雙重屬性：能耗壓力與減碳效能

大會(huì)披露的多項(xiàng)數(shù)據(jù)顯示，AI技術(shù)發(fā)展正面臨能耗與減碳的雙重考驗(yàn)。

隨著AI的發(fā)展尤其是生成式AI的興起，對(duì)算力的不斷追求，也帶來了電力消耗的飆升。國(guó)際能源署的數(shù)據(jù)顯示，到2030年，全球數(shù)據(jù)中心電力消耗將較2024年增長(zhǎng)一倍以上，其中AI算力需求是主要驅(qū)動(dòng)因素。

與此同時(shí)，AI也為能源轉(zhuǎn)型帶來了巨大機(jī)遇。

從能源需求側(cè)來說，AI可通過算法優(yōu)化實(shí)現(xiàn)能效提升。數(shù)據(jù)中心借助實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析調(diào)整制冷系統(tǒng)，最大限度地減少能源消耗；在制造、建筑、交通等高耗能領(lǐng)域，借助AI優(yōu)化生產(chǎn)流程、精準(zhǔn)匹配用能需求、全面分析碳排放節(jié)點(diǎn)等方式，可以實(shí)現(xiàn)效率提升、能耗下降的雙重目標(biāo)。

除促進(jìn)能源轉(zhuǎn)型之外，善用AI還可以直接守護(hù)和節(jié)約資源。例如，通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和天氣預(yù)報(bào)，AI能幫助我們減輕極端天氣的影響；由AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和預(yù)防性維護(hù)，不僅可以幫助企業(yè)盡早發(fā)現(xiàn)漏水問題，還能優(yōu)化用水效率。

與會(huì)專家指出，AI的綠色價(jià)值并非源于技術(shù)本身，而是取決于其與具體場(chǎng)景的深度結(jié)合。

例如，施耐德電氣提供的由AI驅(qū)動(dòng)的微電網(wǎng)解決方案，通過AI系統(tǒng)實(shí)時(shí)分析建筑用能規(guī)律，動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)光伏電力分配與設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，最終實(shí)現(xiàn)光伏自消納率88%、建筑新能源滲透率67%，碳減排量超70%，成為全球首座獲得LEED凈零碳認(rèn)證的圖書館。

多場(chǎng)景落地，AI引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型

AI正在深度融入工業(yè)、能源、出行等領(lǐng)域，以技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型，成為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要載體。

在工業(yè)領(lǐng)域，AI無疑是高碳行業(yè)轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)支撐之一。中控科技集團(tuán)創(chuàng)始人褚健指出，化工、鋼鐵等流程行業(yè)工藝極其復(fù)雜，減碳需以AI與工業(yè)機(jī)理深度結(jié)合為基礎(chǔ)，而非單純依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。“這好比一位大廚，不僅要知道菜譜（數(shù)據(jù)），更要理解火候與食材反應(yīng)的原理（機(jī)理模型）。”褚健說。

基于這一理念研發(fā)的“時(shí)間序列預(yù)訓(xùn)練大模型”，已在百余家工業(yè)企業(yè)規(guī)�；渴穑瑢�(shí)現(xiàn)了對(duì)生產(chǎn)過程的安全、質(zhì)量、能耗進(jìn)行優(yōu)化和預(yù)測(cè)性維護(hù)。

褚健預(yù)判，“未來工廠還將實(shí)現(xiàn)‘內(nèi)超智能化、外超無人化’，就像今天的無人駕駛汽車”。通過AI驅(qū)動(dòng)的無人化工廠，不僅能夠大幅降低人力成本，更能實(shí)現(xiàn)極致的能效管理和安全生產(chǎn)，從源頭上減少碳排放。

施耐德電氣執(zhí)行副總裁、中國(guó)及東亞區(qū)總裁尹正提出，AI也是促進(jìn)能源供需兩端協(xié)同發(fā)展的“加速器”。近年來，隨著可再生能源的迅猛發(fā)展，能源系統(tǒng)正從單向流動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)殡p向流動(dòng)。

AI不僅能高精度預(yù)測(cè)電力供需的變化，通過智能調(diào)度實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配，在大大減少能源浪費(fèi)的同時(shí)，還能更好“消化”可再生能源，從而讓電力系統(tǒng)更穩(wěn)、更綠、更高效。

尹正介紹，施耐德電氣無錫工廠引入AI能源管理系統(tǒng)后，通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)2000余臺(tái)生產(chǎn)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)，優(yōu)化制冷、照明等用能環(huán)節(jié)，兩年內(nèi)實(shí)現(xiàn)范圍1（直接排放）和范圍2（外購(gòu)能源等間接排放）碳排放減少90%，范圍3（價(jià)值鏈上下游等其他間接排放）碳排放減少65%，成功入選世界經(jīng)濟(jì)論壇“可持續(xù)燈塔工廠”。

小鵬汽車董事長(zhǎng)兼CEO何小鵬則從智慧出行領(lǐng)域分析了“物理AI”給可持續(xù)交通帶來的可能性。與基于規(guī)則的傳統(tǒng)自動(dòng)駕駛不同，小鵬研發(fā)的全新VLA（視覺語言行動(dòng)）自動(dòng)駕駛大模型通過海量真實(shí)駕駛數(shù)據(jù)訓(xùn)練，在復(fù)雜路段的處理能力較傳統(tǒng)算法提升13倍，可通過最優(yōu)路線規(guī)劃減少30%的無效行駛，極大提升交通效率和安全性，優(yōu)化城市交通結(jié)構(gòu)，減少擁堵與排放。

AI的風(fēng)險(xiǎn)性不可忽視，根本是要以人為本

“自然世界非常復(fù)雜，作為人類而言我們并不能理解、管控自然，但是人工智能是非常完美的工具。”《2049》作者、科技預(yù)言家、《連線》雜志創(chuàng)始主編凱文·凱利指出，當(dāng)前AI缺乏對(duì)物理三維世界的理解能力，而未來的空間智能與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)結(jié)合，將使AI成為理解和優(yōu)化真實(shí)世界的強(qiáng)大媒介。這預(yù)示著AI在模擬復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng)、優(yōu)化城市空間布局、管理能源網(wǎng)絡(luò)等方面具有巨大潛力。

AI能不能幫助中國(guó)變得更加“酷”？

他表示，酷意味著人們能夠在城市里面進(jìn)行更好地生活。五年時(shí)間，中國(guó)可能會(huì)做出世界上最好的人工智能芯片。同時(shí)，也可以將可持續(xù)發(fā)展技術(shù)和綠色技術(shù)輸出到國(guó)外，這代表著中國(guó)的軟實(shí)力。

“在接下來25年內(nèi)我們可以想象一個(gè)非�？岬闹袊�(guó)，綠色技術(shù)和可持續(xù)發(fā)展技術(shù)會(huì)成為愿景實(shí)現(xiàn)的重要基石。”凱文·凱利說。

盡管AI賦能可持續(xù)發(fā)展的潛力顯著，但其應(yīng)用過程中的可靠性與倫理問題，仍不可忽視。

Verimag實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)始人、2007年圖靈獎(jiǎng)得主約瑟夫·希發(fā)基斯指出，AI與以往技術(shù)截然不同，它直接挑戰(zhàn)了人類在產(chǎn)生和應(yīng)用知識(shí)這一核心能力上的獨(dú)特性，因此潛藏著對(duì)個(gè)體身份和社會(huì)結(jié)構(gòu)的深遠(yuǎn)影響。

我們能信任AI系統(tǒng)嗎？對(duì)此，希發(fā)基斯表示，AI系統(tǒng)幾乎無法像傳統(tǒng)系統(tǒng)那樣進(jìn)行可靠性認(rèn)證。

除了技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，希發(fā)基斯更擔(dān)憂系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)——技術(shù)壟斷、勞動(dòng)力市場(chǎng)動(dòng)蕩、環(huán)境成本，以及最容易被忽視的人類自主性的喪失和認(rèn)知缺陷。“我們過多地依賴人工智能來幫我們做決策，這會(huì)帶來人類思想能力的下降。”他呼吁，必須建立全球性的、以人為本的AI監(jiān)管框架。

與會(huì)嘉賓共同強(qiáng)調(diào)了AI時(shí)代人的不可替代性。2013年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主邁克爾·萊維特鼓勵(lì)人們積極使用AI這一工具，把當(dāng)前的AI比作“12歲的天才小孩”，既聰明又愚蠢。

褚健指出，AI不會(huì)導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)，而是讓工程師和操作工從高度緊張的狀態(tài)中解放出來，從事更具創(chuàng)造性的工作。何小鵬也認(rèn)為，未來的關(guān)鍵是如何管理好AI與機(jī)器人，讓它們更好地為人類服務(wù)。

可持續(xù)發(fā)展需要先進(jìn)算法，更需要廣泛的合作和最堅(jiān)定的責(zé)任，只有讓科技成為驅(qū)動(dòng)可持續(xù)發(fā)展的力量，才能共建更加韌性和綠色的未來。

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