遙感同化WOFOST模型動態(tài)監(jiān)測水稻重金屬污染脅迫
更新時間：2015-05-26 13:51
來源：農(nóng)業(yè)環(huán)境科學學報
作者:
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摘要:
為研究土壤重金屬污染對作物生長尤其是根系生長的影響,探討了利用遙感與作物生長模型同化方法獲取水稻根重WRT(WeightofRoot)的變化,進而動態(tài)監(jiān)測水稻重金屬污染脅迫的可行性.以吉林省長春市兩塊不同污染水平的水稻種植區(qū)為研究對象,以葉面積指數(shù)LAI(LeafAreaIndex)為結(jié)合點,使用灰色關(guān)聯(lián)度分析選擇與根重關(guān)聯(lián)度最高的作物參數(shù)CVR(干物質(zhì)轉(zhuǎn)化為根重的效率,EfficiencyofConversionintoRoots),通過粒子群優(yōu)化算法PSO(ParticleSwarmOptimization)優(yōu)化CVR,實現(xiàn)作物生長模型WOFOST(WorldFoodStudies)與CCD遙感數(shù)據(jù)的同化,并用同化后的WOFOST模型模擬WRT進行水稻重金屬污染脅迫狀況分析,最后對研究區(qū)水稻重金屬污染脅迫進行了分級評價.結(jié)果表明,整個生長期污染嚴重區(qū)域水稻根重比污染較輕區(qū)的水稻根重低,二者比值范圍為0.894~0.972,均值為0.922,在水稻分蘗期比值最低達到0.894.可見根重的變化是監(jiān)測水稻重金屬污染脅迫的有效指標,該方法能夠在水稻生長的早期(分蘗期)就監(jiān)測到重金屬污染脅迫.
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